AI“克隆”的Adobe全家桶一夜爆火,但先别急着卸载正版
「平替」若仅比原版便宜少许,并不足以令人心动。但若像Adobe全家桶那样昂贵得令人心疼,却突然变为免费,那无论如何也得试试看。
开发者Brandon Thomas推出了七款软件,涵盖图像编辑、视频、音频等各类设计工具。尽管在标识和名称上做了调整,但一眼便能看出它们分别对应Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、Acrobat、After Effects和InDesign。
在GitHub上,这些「平替」的代码库已经开源,它们以Rust编写,可在本地电脑运行,完全免费。Thomas表示,自己借助Claude Opus 5.5重新制作了Adobe的七款产品,并承诺在一个月内实现功能完全对等。
七款软件的详细介绍均在官网,链接为👉🏻https://getartcraft.com/
这一消息在Reddit上迅速传播开来,「一个人用AI复现Adobe全家桶」,软件巨头过去几十年的研发工作,被一个人和一个模型压缩成了几天。
Thomas并非突然学会vibe coding的新手,他自称拥有十五年开发经验,参与过大型软件项目,最早的工作经历可追溯至支付软件Square。后来生成式AI兴起,他制作过一款模仿名人声音的文字转语音产品。随后,他又继续开发可控制人物、镜头和动作的生成式AI创作工具。
从他的履历来看,ArtCraft的出现并不意外。七款软件各有独立页面与下载入口,不过其中五款仍处于「开发中」状态,PhotoCraft和PDF工具则标注为「早期Alpha」。
「平替」真有这么神奇吗?
PhotoCraft率先吸引目光,它拥有图层、蒙版、画笔、曲线和文字工具,界面布局与操作方式刻意保持熟悉感,同时支持PSD文件的打开与保存。官网展示了截图、功能列表及各系统的安装包;代码库则持续增加功能、修复问题。
这明显是针对Photoshop而来,网友们纷纷下载试用,基本满足期待。PhotoCraft启动迅速,能够打开图片,基础操作已初具雏形。但在基础之上,表现开始不尽如人意。一位用户发现,带有智能对象的PSD文件打开后出现问题;另一位设计师指出,一份并不复杂的专业文件虽能打开,但操作缓慢,且频繁出现细微错误。FilmCraft的试用者则反馈,导入较多视频片段时会崩溃,部分素材显示异常。
Thomas最初提出的「一个月内达到100%功能对等」的时间表,也一再推迟。面对Hacker News用户的追问,他后来表示,接近完整对等可能需要以月为单位,而非一个月就能完成。他说自己公开项目,是希望先聚集一批用户,让他们提交问题、测试软件、参与开发。
嗯?此时怎么不见AI加持后的超快开发节奏了?从技术上讲,一个人借助AI,在短时间内制作出七款「能运行、外观像Adobe软件」的程序,是可行的。
但一个人因此就想追平Adobe多年的研发成果,目前尚未实现。
就在两个月前,Adobe的工程总监公开谈及Photoshop的架构,在博文中他表示,重写整个Photoshop几乎不可能,也没必要。
当然,这句话并非针对ArtCraft,他的原意是Adobe最近在由内到外重塑Photoshop,也是在现有工具和能力基础上,逐步加入和更新引擎。2016年苹果发布iPad Pro,硬件已发展到足以应对移动端需求,Adobe将Photoshop的现有代码库移植到移动端和网页端,而非从零重建。
实际上,很可能没人相信或期待一个用AI coding制作的软件能与Adobe匹敌——免费是好事,开源是好事,但不切实际则不是好事。
以PhotoCraft为例,它将PSD文件读写、图像合成、滤镜运算和界面拆分为不同的Rust模块,这是一套真正的软件结构。代码库测试显示,样本中的智能对象和滤镜信息已能随文件保存并读回;但当PhotoCraft需要重新计算Photoshop的滤镜画面时,30个测试案例中只有5个达到匹配。
Photoshop的智能滤镜则是供用户反复调整参数、顺序、混合方式和蒙版的完整工作流程。需要先将图层转为「智能对象」,再将模糊、锐化等效果挂在它下方,而不直接改写原始像素。用户调整参数或滤镜顺序时,Photoshop会重新计算画面;因此,PhotoCraft能保存并读回这些操作记录,并不等于它能算出相同结果。
又比如视频工作常用的Premiere,它提供硬件加速的播放与导出流程,并支持这些插件;对剪辑师而言,这些插件对于套用效果、处理长素材、在后期团队间互传有明显提升效率的作用。而「平替」Filmcraft确实能做到多轨剪辑、调色和导出,视频编解码、时间线编辑、渲染、GPU和导出各有模块,界面与供AI调用的命令接口放在上层。但目前部分常用特效和Lumetri调色仍需CPU,处理速度会很慢,也还不能加载VST3、Audio Units等第三方插件。
「平替」还在解决这些基础问题时,Adobe已在规划全新一代图像处理引擎,目标是将一份文档中的滤镜、图层混合等运算融合成针对该文档编译的GPU程序,减少中途反复生成临时位图。它要解决的是复杂文件能否实时编辑、反复处理后画质如何保持这类问题。
一代人有一代人的屠龙梦想
在ArtCraft之前,就有人问「为什么还没有人用AI写出一个Photoshop?」后来出现的几个项目,几乎轮流拿成熟软件当靶子。
Photon Studio也是新近试图挑战Photoshop霸主地位的AI coding作品,开发者称花费约2000美元的模型调用费用,用GPT-6 Astra等工具制作出免费修图软件;据称首日吸引了170名活跃用户。他也承认初版存在错误和不稳定性,发布后继续依靠用户反馈进行迭代。
剪映的国际版CapCut也曾有过「局部平替」Concat,这是一个用Claude Code制作的开源剪辑软件,主打将自动字幕、文字转语音等功能让用户自己的电脑运行,无需为了导出视频持续支付订阅费。
更夸张的是GenOffice,该项目直接宣称自己是Microsoft Office的开源替代品,要挑战Word、Excel、PowerPoint和PDF文件,并将AI Agent融入编辑过程。
AI coding逐渐普及,让许多有经验的开发者动起脑筋,制作一些针对自己日常需求的小工具还好说,但挑战成熟软件几十年来的积累,多少有些口号大于行动。
而且这些开源项目,竟然以「欢迎共同开发」,试图弥补无数真实文件、设备和用户操作反复打磨的实际经验——一口吃不成胖子。
AI coding可以很快写出图层面板、滤镜菜单和文件解析程序,但菜单里有「智能滤镜」,和一份十年前的复杂PSD文件打开后仍显示正确、保存后还能在Photoshop中打开继续修改,是两种完成度。
AI coding改变了人感知「完成度」的方式。以前想重做Photoshop,光是做出窗口、工具栏、图层和几个滤镜,就要耗费很长时间,开发者会在过程中不断遇到困难。现在这些可见的部分可能几天就出现了,还能响应点击、打开图片、导出文件。软件第一次「看起来像成品」的时间,被大幅提前了。
即便遇到困难,发现几个bug,告诉Agent,几分钟后它修好,测试也通过。连续经历几十次,就很容易推想:剩下的问题也不过是再跑几十轮、再烧点token。
而成熟软件最难的部分,常常正是清单上没有写、代码库里没有列举的例外。这些例外来自过去的使用反馈,甚至可能来自未来,需要洞察来发现和解决,而不是更多的token。
本文来自微信公众号“APPSO”,作者:发现明日产品的,36氪经授权发布。